融合多维属性相似度的云制造服务谱聚类算法

作     者：黄雯 胡强 任志考 HUANG Wen;HU Qiang;REN Zhi-kao

作者机构：青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 

基　　金：国家自然科学基金项目(61973180) 山东省自然科学基金项目(ZR2019MF033) 山东省重点研发计划软科学基金项目(2021RKY02037) 云南省教育厅科学研究基金项目(2022J0635) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第10期

页      码：2988-2996页

摘      要：为提高云制造服务的聚类质量,提出一种融合多维属性相似度的云制造服务谱聚类算法。将云制造服务的文本型属性值向量化和数值型属性值归一化,分别构建文本型属性相似度矩阵和数值型属性相似度矩阵。设计一种属性相似度融合函数,实现多维度云制造服务属性相似度的融合,建立云制造服务相似度矩阵。引入相似矩阵的本征间隙确定聚类个数,实现高效、精准的云制造服务谱聚类。实验结果表明,该方法较其它聚类方法显著提高了云制造服务的聚类质量。

主 题 词：云制造服务 谱聚类 本征间隙 相似度矩阵 融合函数 文本向量 归一化 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.10.015

馆 藏 号：203124135...