基于用户行为数据的电网企业营销推荐系统设计

作     者：苏立伟 杨秋勇 陈海燕 曾晓锋 胡如乐 SU Li-wei;YANG Qiu-yong;CHEN Hai-yan;ZENG Xiao-feng;HU Ru-le

作者机构：广东电网有限责任公司客户服务中心广东广州510000 广东电网有限责任公司信息中心广东广州510000 南方电网公司数字研究院有限公司广东广州510000 

出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)

年 卷 期：2023年第42卷第10期

页      码：153-156页

摘      要：由于目前方法未能分析和挖掘电网用户行为,使用户的商品属性偏好与预计营销偏好存在差异,导致电网企业营销推荐结果不理想,为此提出基于用户行为数据的电网企业营销推荐系统。通过系统硬件和软件相互协作设计,从用户历史行为出发,优先分析处理用户的历史交互行为,对用户的行为喜好进行分类,挖掘用户的商品属性偏好,实现用户近期需求预测以及意向商品推荐。实验结果证明,所设计系统能够有效提升推荐速率和用户满意度,获取效果较好的推荐结果。

主 题 词：商品属性偏好 推荐系统 用户行为分析 数据处理 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.20033/j.1003-7241.(2023)10-0153-04.

馆 藏 号：203124138...