基于全参考彩色图像质量算法的磨削表面粗糙度测量

作     者：路恩会 郭耀村 李世雯 刘坚 朱兴龙 Lu Enhui;Guo Yaocun;Li Shiwen;Liu Jian;Zhu Xinglong

作者机构：扬州大学机械工程学院扬州225127 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 

基　　金：科技部中日合作专项(2017YFE0128400) 扬州市市校合作专项(YZ2022184)资助 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2023年第44卷第7期

页      码：252-259页

摘      要：当前基于机器视觉的粗糙度测量方法使用的图像指标考虑因素少、无参考使得预测模型精度受限、受光源亮度影响大。针对此问题,论文提出了一种基于全参考彩色图像质量算法的粗糙度测量方法。该方法根据粗糙表面成像机理分析,在视觉显著性图像质量评估算法(VSI)的基础上引入结构信息,提出了基于视觉结构显著性(VSIS)的图像质量评估算法,与此同时设计了一套基于图像质量的磨削样块表面粗糙度测量装置。实验结果表明,提出的VSIS图像质量评估算法与表面粗糙度Ra之间存在明显的相关性。使用最小二乘法拟合出的曲线关系,能够对粗糙度大于等于0.965μm的磨削样块进行低离散高精度预测,平均误差为0.111μm,标准差为0.079μm。相比于考虑单一因素的粗糙度关联图像特征指标,VSIS有着较好的综合性能,且能一定程度上克服光源亮度的影响,为非接触粗糙度测量提供可选择途径。

主 题 词：机器视觉 粗糙度测量 图像特征指标 预测模型 鲁棒性 图像质量 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0802[工学-机械学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.19650/j.cnki.cjsi.J2210672

馆 藏 号：203124140...