基于字典学习和物联网边缘计算的水利水电监测图像压缩传输研究

作     者：郭翔 王永涛 余云昊 狄查美玲 GUO Xiang;WANG Yong-tao;YU Yun-hao;DI Zhai-meiing

作者机构：贵州电网有限责任公司电力调度控制中心贵州贵阳550002 贵州省水利科学研究院贵州贵阳550002 

基　　金：贵州省水利厅水利技术示范项目(SF-201913) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2023年第392卷第10期

页      码：26-30,35页

摘      要：针对水利水电工程中图像压缩传输的需求,这里提出基于K-SVD、压缩采样匹配追踪(CoSaMP)重构的欠完备字典学习及稀疏表达方式,并结合图像块字典更新学习得到终端边缘计算有损压缩方法。之后设计了应用于4G、GPRS网络环境的物联网终端系统。工程应用结果表明,所提的方法及设计的终端模块能够实现在短时间(计算时间最长14.2s)内达到最高93%、最低59.8%的数据压缩比,重建图像能够清晰表达原图像特征,峰值信噪比(PSNR)达到(24.3~25.4)db,优于传统压缩传输方法。这里所提系统具有低成本、低功耗、较高性能的优点,有效解决实际应用中图像采集连接超时、成像时延大、数据传输成本高的问题。

主 题 词：图像压缩 K-SVD CoSaMP 字典学习 稀疏表达 物联网边缘计算 

学科分类：12[管理学] 080904[080904] 081504[081504] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 0815[工学-矿业类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 081001[081001] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2023.10.006

馆 藏 号：203124141...