基于特征增强注意力机制的人脸超分辨率算法

作     者：许若波 李阳 

作者机构：江苏信息职业技术学院物联网工程学院(信息安全学院)江苏无锡214153 

基　　金：江苏省高等学校基础科学(自然科学)面上项目(21KJB520006) 江苏省高等职业教育高水平专业群建设项目(苏教职函〔2021〕1号) 江苏省高校优秀科技创新团队(苏教科〔2023〕3号) 江苏信息职业技术学院校级科研课题(JSITKY202113) 江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202113108061T) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2023年第19卷第25期

页      码：30-33页

摘      要：人脸图像超分辨率技术在人脸检测和人脸识别等领域得到了广泛的应用。目前现有的使用深度卷积神经网络设计的超分辨率重建网络虽然取得了良好的重建效果,但是忽略了通道特征之间的相关性,从而难以选择性地恢复更多的人脸高频细节信息。针对这一问题,该文提出了一种基于特征增强注意力机制的人脸超分辨率算法,该算法首先采用特征提取模块获取特征图像,然后采用特征增强注意力机制模块自适应获取有用的人脸高频细节信息,最后采用重建模块获取高分辨率人脸图像。实验结果表明,该算法在主观和客观方面均获得了出色的重建效果。

主 题 词：注意力机制 人脸超分辨率 特征增强 卷积神经网络 深度学习 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2023.1313

馆 藏 号：203124141...