混合多元信息大数据缺失值填充算法研究

作     者：张洪升 ZHANG Hongsheng

作者机构：郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451100 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2023年第35卷第15期

页      码：113-115页

摘      要：为优化缺失数据的填充效果,提出混合多元信息大数据缺失值填充算法。首先,引进相似度距离计算法,进行离散属性的转换处理,计算混合多元信息大数据的预处理与不完整信息的相似度;其次,设计自动编码机结构,进行混合多元信息大数据中填充数据的自动编码;最后,根据数据的类别,提取混合多元信息大数据中缺失数据的属性,进行不同类别缺失数据的填充。实验结果表明,该算法的实际应用效果良好,可以有效提高实际数据与缺失值填充数据之间的匹配程度,确保对缺失值的高精度还原与填充。

主 题 词：混合 自动编码 填充算法 缺失值 多元信息 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9767.2023.15.036

馆 藏 号：203124142...