MVMD与IEDPE结合的转子故障特征提取方法

作     者：吴耀春 郭晓波 杜少华 踞海 赵岩 武杰 贾晓凤 WU YaoChun;GUO XiaoBo;DU ShaoHua;JU Hai;ZHAO Yan;WU Jie;JIA XiaoFeng

作者机构：安阳工学院机械工程学院安阳455000 安阳市质量技术监督检验测试中心安阳455000 

基　　金：河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(222102220092,212102210335) 河南省自然科学基金面上项目(232300420094) 河南省教育厅高校重点科研项目(23A460021) 安阳市科技攻关项目(2023C01GX029,2021C01SF056) 博士科研启动基金(BSJ2022020)资助 

出 版 物：《机械强度》 (Journal of Mechanical Strength)

年 卷 期：2023年第45卷第5期

页      码：1017-1023页

摘      要：为准确表征转子系统不同运行状态,提出一种改进的变分模态分解(Modified Variational Mode Decomposition,MVMD)与瞬时能量分布排列熵(Instantaneous Energy Distribution Permutation Entropy,IEDPE)结合的转子故障特征量化提取方法。利用相关性阈值策略确定变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)分解层参数并设计MVMD算法;然后,将采集到的振动信号输入MVMD中进行分解,计算各模态分量的瞬时能量分布;最后,提取各模态分量IEDPE作为故障量化特征。与MVMD+PE、EMD+IEDPE、EEMD+IEDPE进行对比,结果表明,提取的故障特征可更有效地表征转子故障状态之间的显著差别,使故障类别更准确识别。

主 题 词：特征提取 变分模态分解 瞬时能量分布 排列熵 转子故障 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

D　O　I：10.16579/j.issn.1001.9669.2023.05.001

馆 藏 号：203124150...