基于SG-CIM模型的实体自动对齐框架研究

作     者：杨诗语 王洁 任小伟 李雨霏 YANG Shiyu;WANG Jie;REN Xiaowei;LI Yufei

作者机构：国家电网有限公司大数据中心北京市西城区100032 

出 版 物：《电力信息与通信技术》 (Electric Power Information and Communication Technology)

年 卷 期：2023年第21卷第10期

页      码：66-71页

摘      要：SG-CIM模型是一种基于国家电网业务场景和数据需求的电网统一数据模型。该模型主要由3种不同类型的模型表组成,主要是根据网格的业务需求手工设计的。因此,要将SG-CIM模型应用于国家电网业务场景,需要实现SG-CIM公共数据模型中的物理表、逻辑表和标准表的统一。为了实现上述目标,需要找到一种有效的实体对齐统一方法来实现不同知识图谱的统一任务。文章针对SG-CIM模型实体,提出了一种模型表实体自动对齐框架。该框架能够有效计算模型表实体之间的相似度和关联度,有助于实现不同知识图之间的实体对齐。实体对齐模型基础框架还通过对三元实体使用推理规则丰富三元实体对齐的数量,提高了文章框架对三元实体的学习效果。通过设计相关实验,证明该模型表实体自动对齐框架在真实图数据上优于传统的实体对齐方法。

主 题 词：SG-CIM 知识图谱 自然语言处理 实体对齐 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.10.09

馆 藏 号：203124151...