改进人工大猩猩部队优化算法的WSN网络覆盖

作     者：贾鹤鸣 饶洪华 李玉海 文昌盛 孟彬 陈嘉玫 JIA Heming;RAO Honghua;LI Yuhai;WEN Changsheng;MENG Bin;CHEN Jiamei

作者机构：三明学院福建三明365004 

基　　金：福建省自然科学基金面上项目(2021J011128) 福建省大学生创新创业训练计划项目(S202211311052) 

出 版 物：《龙岩学院学报》 (Journal of Longyan University)

年 卷 期：2023年第41卷第5期

页      码：1-7页

摘      要：为了建立一个保障网络通信需求以及低耗能的无线传感器网络,提出一种融合智能优化算法的网络部署方案。对部署区域进行二维投影,并结合概率感知模型设计出一种网络覆盖模型;针对人工大猩猩部队优化算法(GTO)在网络部署问题中存在收敛速度较慢以及全局探索能力不足的问题,提出一种改进人工大猩猩部队优化算法(IGTO)。该算法通过引入Tent混沌策略和复合突变策略,改善算法全局探索能力,增加算法收敛速度。在网络覆盖模型中进行仿真测试,验证网络覆盖率评价方案的有效性和工程实用性。结果表明,由IGTO算法部署的无线网络覆盖效率更高,节点分布更加均匀。

主 题 词：无线传感器覆盖 改进人工大猩猩部队优化算法 Tent混沌策略 复合突变策略 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16813/j.cnki.cn35-1286/g4.2023.05.001

馆 藏 号：203124154...