基于元学习的藏羌彝走廊民族符号的图像识别方法研究

作     者：王赛兰 李昕昕 

作者机构：西南民族大学建筑学院四川成都610041 成都锦城学院计算机与软件学院四川成都611731 

基　　金：2022年教育部产学合作协同育人项目华为第二批项目“川西南纸本经图理解及数字化关键技术研究” 2022年四川省教育厅人文社会科学重点研究基地课题“多元融合:四川藏羌彝走廊传统民族符号研究与活化实践” 

出 版 物：《工业设计研究》 (Industrial Design Research)

年 卷 期：2022年第1期

页      码：269-277页

摘      要：藏羌彝走廊传统民族符号是重要的文化艺术宝库,在人文社科领域有着丰富的研究成果。但是以民族符号作为人工智能中图像识别的对象进行的研究还非常缺乏,其原因主要是传统深度学习要求的数据量非常庞大,纹饰与图案领域的数据量无法达到所要求的海量级别。针对这个问题,采用了人工智能领域中近年刚刚兴起的Meta Learning,即元学习方法。该方法的主要优势是可以通过少量样本的快速训练即可达到图像识别的目的。在实验过程中,首先建立了572张藏羌彝走廊民族符号的数据库,然后在Python中建立元学习模型,测试了约2000张图片,达到了80%的识别准确率,远高于对比进行的传统Supervised Learning方法。因此可以得到结论:MetaLearning对于数据量较少的藏羌彝走廊民族符号的图像具有很好的识别效果,证明了元学习在藏羌彝走廊民族符号的图像识别中的有效性。

主 题 词：藏羌彝走廊 民族符号 图像识别 元学习 

学科分类：0601[历史学-历史学类] 13[艺术学] 1301[艺术学-艺术学理论类] 060107[060107] 06[历史学] 060207[060207] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0602[0602] 

馆 藏 号：203124156...