基于嵌入式AI的森林火灾图像检测系统设计

作     者：潘骁 王勋 苏冬胜 封李红 王军 Pan Xiao;Wang Xun;Su Dongsheng;Feng Lihong;Wang Jun

作者机构：广西生态工程职业技术学院广西柳州545004 广西师范大学广西桂林541004 

基　　金：2023年度广西教育厅高校中青年教师科研基础能力提升项目 项目名称:基于嵌入式人工智能的森林火灾图像识别与检测研究 项目编号:2023KY1263 

出 版 物：《无线互联科技》 (Wireless Internet Technology)

年 卷 期：2023年第20卷第16期

页      码：62-66页

摘      要：为解决当前森林火灾检测存在的不便和成本高等问题,文章利用堪智K210嵌入式AI微控制器,设计了一种森林火灾烟雾识别系统。该系统利用已有的森林火灾烟雾和火焰图像数据集,采用YOLOv2-Tiny卷积神经网络,经过MaixHub在线Tensorflow深度学习开源框架得到训练模型文件,并将其部署到K210微控制器上。该系统通过OV2640摄像头拍摄图像,一旦图像包含烟雾及火焰形态,可在显示屏上进行识别。测试结果表明,该系统识别的FPS约为13~15帧,识别检测烟雾和火焰准确率分别可达91%和90%。

主 题 词：K210 YOLOv2-Tiny 火灾检测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6944.2023.16.017

馆 藏 号：203124159...