词袋模型在盲人家居视觉辅助系统中的应用

作     者：艾浩军 张敏 朱荣 AI Haojun;ZHANG Min;ZHU Rong

作者机构：武汉大学计算机学院湖北武汉430072 

基　　金：武汉市科技局科技攻关资助项目(201010621208) 

出 版 物：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology：Information & Management Engineering)

年 卷 期：2011年第33卷第6期

页      码：892-896页

摘      要：词袋模型是计算机识别领域中有效且稳定的视觉物体识别方法。针对家居环境下的物体识别为特定场景和有限类别条件下的物体识别的特点,提出了一种基于词袋模型的贝叶斯分类方法,实现家居环境下的物体识别。借助语音合成技术,将识别结果转化为语音并输出,最终帮助盲人实现视觉到听觉的感知替代。以家居环境4类典型物体识别为例,设计实验结果证明了方案的有效性。

主 题 词：视觉物体识别 家居环境 词袋模型 贝叶斯分类器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3963/j.issn.1007-144X.2011.06.011

馆 藏 号：203124164...