基于Gabor滤波与分水岭算法的锂电池极片缺陷检测方法

作     者：周文一 李林升 陶怡帆 毛伟生 ZHOU Wenyi;LI Linsheng;TAO Yifan;MAO Weisheng

作者机构：上海电机学院电气学院上海201306 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61973209) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2023年第39卷第5期

页      码：147-151,157页

摘      要：针对锂电池极片在人工检测过程中检测效率低、检测错误率高等问题,提出一种基于自适应Gabor滤波与分水岭算法融合的锂电池极片缺陷检测方法。首先通过改进传统Gabor滤波器的参数,实现Gabor滤波器的自适应,得到滤除背景的缺陷图像;然后使用大津法对图像二值化处理,利用分水岭算法进行边缘提取;最后利用分割出的边缘获得坐标,利用最小外接矩形法实现缺陷检测。结果表明,相对于区域生长算法和改进的Canny算法,本文方法的抗干扰能力得到提高,可以对锂电池极片漏金属、黑斑、白斑、脱碳、条痕等多种缺陷进行较为精确地检测,能够用于锂电池极片缺陷的自动化检测。

主 题 词：锂电池极片 缺陷检测 Gabor滤波 分水岭算法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2023.0194

馆 藏 号：203124165...