峰值能耗下随机订单的模型预测控制

作     者：赵亚萍 莫翔志 牛奔 ZHAO Yaping;MO Xiangzhi;NIU Ben

作者机构：深圳大学经济学院广东深圳518060 深圳大学管理学院广东深圳518060 

基　　金：国家自然科学基金(72001145,71971143) 教育部人文社科基金(20YJC630226) 广东省自然科学基金面上项目(2022A1515011235) 

出 版 物：《信息与控制》 (Information and Control)

年 卷 期：2023年第52卷第4期

页      码：551-560页

摘      要：针对带峰值能耗约束的随机订单并行机调度问题,即所有机器总功耗不得超过给定阈值,提出了基于模型预测控制的算法来最小化订单的期望生产周期。研究难点在于通过优化能源分配,在峰值能耗约束的前提下,提高设备的工作效率,并采用合理的滚动调度决策的方式处理由客户订单到达时间和需求量随机变化所引起的不确定性。研究对优化策略、生产周期、产品差异、机器速度等因素的影响,进行了全面的理论分析,并通过一系列数值实验,验证了所设计算法的有效性,挖掘了其中的有益管理启示来更好地指导实践。

主 题 词：随机调度 客户订单 峰值能耗 模型预测控制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13976/j.cnki.xk.2023.2122

馆 藏 号：203124180...