基于深度学习的网络入侵检测方法研究与应用

作     者：刘晗初 

作者机构：中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司长春130000 

出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)

年 卷 期：2023年第10期

页      码：162-165页

摘      要：介绍了传统网络入侵检测方法的局限性,包括特征工程的困难和对领域知识的依赖。重点讨论了卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)等深度学习方法在网络入侵检测中的应用,给出了利用入侵检测数据集建立特征工程的方法。通过研究,可以看出深度学习在网络入侵检测中具有巨大的潜力,并为构建更智能、更高效的网络安全系统提供了重要的思路和方法。

主 题 词：入侵检测 深度学习 特征工程 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16184/j.cnki.comprg.2023.10.044

馆 藏 号：203124192...