考虑电商超市多仓多品类订单拆分与整合的车辆路径优化

作     者：孙一凡 高更君 SUN Yi-fan;GAO Geng-jun

作者机构：上海海事大学物流研究中心上海201306 

基　　金：国家自然科学基金(71601114) 上海市科委重点项目(12510501600) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2023年第45卷第10期

页      码：19-24页

摘      要：针对电商超市在一个地区设置多个仓库,每个仓库存放货物品类有差异的特点,提出多仓多品类订单先拆分后整合的车辆路径优化问题,满足客户一次收货需求前提下提高电商订单处理效率。通过考虑仓库及客户的位置、时间窗、包裹数等选择转运仓库,将客户订单整合为一个包裹进行配送,车辆遵循仓库进出数平衡原则就近返回,以成本最低作为目标建立涉及转运、储存、配送、车辆回程等物流活动的模型,设计遗传算法并进行算例分析。结果表明,所提出的模型和算法能有效地求得最优解,可用于解决电商超市多仓多品类订单的车辆路径优化问题。

主 题 词：电商超市 时间窗 转运仓库 车辆回程 路径优化 

学科分类：08[工学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2023.10.005

馆 藏 号：203124198...