数字图像处理在木材缺陷识别中的应用与展望

作     者：李晴 董霙达 司丽洁 徐威 廖瑞姬 多化琼 LI Qing;DONG Ying-da;SI Li-jie;XU Wei;LIAO Rui-ji;DUO Hua-qiong

作者机构：内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院内蒙古呼和浩特010018 

基　　金：内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目“现代数学技术在非遗蒙古族家具纹样保护传承利用中的应用”(2022YFDZ0031) 

出 版 物：《林产工业》 (China Forest Products Industry)

年 卷 期：2023年第60卷第10期

页      码：64-68,92页

摘      要：传统人工的缺陷检测效率不高,准确性低,因此木材缺陷检测的方式应向智能化和机械化发展。数字图像处理技术在木材缺陷识别中应用广泛,提高其精准性、实时性及鲁棒性一直是探讨的重点。介绍了图像处理在木材加工中的应用现状,包括图像预处理、图像分割、图像缺陷特征提取和识别,概括了相关算法的原理及优缺点,并对图像处理在木材加工中的研究方向进行了展望。

主 题 词：数字图像处理 木材缺陷 图像分割 特征提取 图像识别 

学科分类：082902[082902] 08[工学] 0829[工学-安全科学与工程类] 0822[工学-核工程类] 

D　O　I：10.19531/j.issn1001-5299.202310012

馆 藏 号：203124210...