基于海量数据分析的电力工程动态智能监控技术研究

作     者：李玺 张维堂 常健翔 李敏银 LI Xi;ZHANG Weitang;CHANG Jianxiang;LI Minyin

作者机构：国网甘肃省电力公司甘肃兰州730030 国网陇南供电公司甘肃陇南746000 国网庆阳供电公司甘肃庆阳745000 

基　　金：国网甘肃省电力公司2021年专项成本项目(W21PW2702093) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第21期

页      码：65-69页

摘      要：针对电网公司对电力工程监控要求日益提高的现状,文中开展了大数据分析技术在电力工程智能监控中的应用研究。所构建的监控指标体系涵盖了进度、成本及质量共三个方面,并提出了基于标度法(SM)与先验(Apriori)算法的电力工程动态智能监控算法。利用标度法筛选出对电力工程存在重要影响的监控指标,同时采用先验算法实现不同指标间关联规则的挖掘,根据强关联规则构造有向网络模型。通过将现有电力工程数据输入至该模型中,便可对电力工程的动态进行智能监控。仿真算例结果表明,文中构建的监控指标体系完整、全面,且所设计算法能够实现对电力工程项目偏差风险的识别。

主 题 词：电力工程 监控指标 大数据 海量数据分析 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.21.014

馆 藏 号：203124215...