融合多方向Sobel算子的相干斑各向异性扩散抑制

作     者：张婧 郭风成 左泽丹 丁鹏辰 陈思帼 孙闯 刘文宋 ZHANG Jing;GUO Fengcheng;ZUO Zedan;DING Pengchen;CHEN Siguo;SUN Chuang;LIU Wensong

作者机构：江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏徐州221116 苏州规划设计研究院股份有限公司徐州分公司江苏徐州221112 

基　　金：国家自然科学基金项目(62101219、62201232) 江苏省自然科学基金项目(BK20210921、BK20201026) 江苏师范大学自然科学研究基金项目(20XSRS008) 

出 版 物：《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)

年 卷 期：2023年第38卷第5期

页      码：1118-1125页

摘      要：相干斑的存在严重干扰了SAR图像质量,亟需对其抑制处理。传统AD(Anisotropic Diffusion)滤波器边缘检测模型精准度仍有提升空间,且噪声抑制效果往往受限于扩散阈值较难准确估计的问题。针对上述问题,提出了一种融合多方向Sobel算子的相干斑各向异性扩散抑制方法。该方法是SRAD(Speckle Reducing Anisotropic Diffusion)的改进算法,其利用多方向Sobel算子在SAR影像各点处构建了全新的边缘检测模型,并基于此,融合高斯核函数建立了新的AD扩散函数,可有效解决传统AD扩散系数受参数估计限制,提升了相干斑各向异性抑制的准确性。实验选取了3景真实SAR影像进行滤波实验,结果表明:该方法可有效提高边缘检测能力,获取更优相干斑抑制效果。

主 题 词：相干斑 噪声抑制 各向异性扩散 边缘检测 多方向Sobel 

学科分类：12[管理学] 083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.11873/j.issn.1004-0323.2023.5.1118

馆 藏 号：203124218...