基于变方差概率模型和进化计算的WSN定位算法

作     者：叶苗 王宇平 YE Miao;WANG Yu-Ping

作者机构：西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金(60873099 61272119 61203372) 国家教育部博士点基金(20090203110005) 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2013年第24卷第4期

页      码：859-872页

摘      要：定位是无线传感器网络技术和应用的重要基础.基于接收信号强度(received signal strength,简称RSS)的定位方法是实际应用中比较重要的定位方法.考虑到实际应用中不同地点RSS测量信号的方差有所不同这一特点,运用最大概率似然理论,建立了更加符合实际的基于RSS测量的概率定位模型.对于模型中目标表达式高度非线性不好求解的特点,运用进化计算理论设计出符合传感器通信特征的定位算法(location in probability maximum with evolutionary algorithm,简称PMEA)求解概率可能性最大的位置坐标点,并用随机过程在数学上证明了算法的收敛性.最后,通过对实际公开数据集的实验,证实所提出的概率模型和PMEA算法确实能够提高RSS测距定位的精度.

主 题 词：传感器网络 RSS定位 概率模型 变化方差 进化算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1001.2013.04255

馆 藏 号：203124218...