基于知识图谱的海洋中药智能问答系统的设计与实现

作     者：洪海蓝 李文林 杨涛 李玥 梅文静 Hong Hailan;Li Wenlin;Yang Tao;Li Yue;Mei Wenjing

作者机构：南京中医药大学人工智能与信息技术学院南京210023 江苏省中医外用药开发与应用工程研究中心南京210023 南京中医药大学针灸推拿养生康复学院南京210023 

基　　金：江苏省中医药管理局2021年度江苏省中医药科技发展计划(ZT202101):基于机器学习的国医大师干祖望临证经验知识图谱构建研究,负责人:李文林 江苏省教育厅科研创新计划(KYCX22_2052):基于nebula的海洋中药知识图谱构建及应用研究,负责人:洪海蓝 

出 版 物：《世界科学技术-中医药现代化》 (Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica-World Science and Technology)

年 卷 期：2023年第25卷第6期

页      码：1935-1941页

摘      要：目的当前公众对海洋中药信息了解不足,且缺乏海洋中药相关知识服务工具,为解决这一问题,研究开发海洋中药智能问答系统,为公众提供海洋中药知识查询工具。方法以前期构建的细粒度海洋中药知识图谱MMKG为知识库,综合利用Aho-Corasick、Word2Vec等算法获取海洋中药实体,从专业角度提出了一种细粒度海洋中药问题分类方法,构建海洋中药智能问答系统(MMKGQA)。结果通过问卷调查的问题语料测试,本系统在回答海洋中药常见6大类问题的平均精确率、平均召回率、平均F1值分别为97.93%、83.41%、89.10%,表明本系统能很好回答海洋中药的相关问题,具有较高的实用性和可行性。结论本系统可以帮助普通用户获取海洋中药的科普知识,为海洋中药研发人员的相关知识获取提供一种有效的知识服务工具,助力海洋新药研发。

主 题 词：问答系统 知识图谱 海洋中药 Aho-Corasick Word2Vec 

学科分类：10[医学] 

D　O　I：10.11842/wst.20220514002

馆 藏 号：203124223...