波纹流道动力电池冷板的多目标优化设计

作     者：王新婷 何璨明 沈俊 Wang Xinting;He Canming;Shen Jun

作者机构：比亚迪汽车工业有限公司深圳518118 武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉430070 湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心武汉430070 

基　　金：国家自然科学基金(52106269)资助 

出 版 物：《低温与超导》 (Cryogenics and Superconductivity)

年 卷 期：2023年第51卷第10期

页      码：35-40页

摘      要：相对于直通道冷板,波纹通道冷板在锂离子动力电池的散热中具有更好的综合换热性能。本文将多目标遗传算法与仿真软件直接耦合,通过优化波纹微通道冷板的4个结构参数来降低热阻和压差。结果表明,周期数和振幅的增加使得整个冷板与工质之间的换热面积与扰动程度不断增加,从而提高了换热性能。此外,减少通道宽度可以提高通道中工质的雷诺数,同样有强化传热的作用。为了探究影响冷板性能的关键参数,本研究使用了Spearman相关系数进行表征,对比结果表明通道宽度与冷板性能间的关系最为显著,可为后续应用提供一定的指导。

主 题 词：锂电池 冷板 多目标优化 波纹流道 强化传热 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.16711/j.1001-7100.2023.10.006

馆 藏 号：203124224...