用于小样本的网络安全领域信息抽取统一模型

作     者：卜天 张龙 顾杜娟 袁军 章瑞康 李文瑾 Bu Tian;Zhang Long;Gu Dujuan;Yuan Jun;Zhang Ruikang;Li Wenjin

作者机构：绿盟科技集团股份有限公司北京100089 

出 版 物：《信息安全研究》 (Journal of Information Security Research)

年 卷 期：2023年第9卷第11期

页      码：1067-1075页

摘      要：互联网中的威胁情报与日俱增,各大网络安全平台趋于使用自动化手段抽取其中的重要信息.然而,过去的诸多研究对实体识别、关系抽取和事件抽取等任务分开建模,导致多模型管理成本高、数据量需求大、知识共享能力差等问题.为此,将统一式抽取应用到网络安全领域上,提出了一种网络安全领域信息抽取模型——MRC-UIE.同时,还对网络安全领域的实体构建、prompt模板设计和模型优化等内容进行了设计.最后,将MRC-UIE在多个网络安全数据集上进行测试.结果表明,MRC-UIE在83%的数据集上均有提升,其F1值优于单一抽取模型1%~3%,优于统一式抽取模型9%~14%.随后,将MRC-UIE在小样本上进行测试,发现模型仅需要10个样本就能得到较好效果,验证了MRC-UIE的小样本能力.

主 题 词：网络安全 信息抽取 统一式信息抽取 小样本 prompt模板 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12379/j.issn.2096-1057.2023.11.05

馆 藏 号：203124225...