基于改进猫群算法的氢储能容量优化配置

作     者：胡臻达 姜文瑾 张林垚 杨晓东 邹艺超 王凯 HU Zhenda;JIANG Wenjin;ZHANG Linyao;YANG Xiaodong;ZOU Yichao;WANG Kai

作者机构：国网福建省电力有限公司经济技术研究院福建福州350012 国网福建省电力有限公司福建福州350003 福建永福电力设计股份有限公司福建福州350108 

基　　金：国网福建省电力有限公司科技项目(基于供需失衡概率风险评估的新型电力系统供需保障能力研究 B3130N22000R) 

出 版 物：《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期：2023年第56卷第10期

页      码：33-42页

摘      要：以氢储能系统为基础,构建了风力发电和氢储能系统为主的混合微电网系统。本文对氢储能系统中的电解槽、燃料电池和储氢罐的容量进行了优化配置。综合考虑微电网的经济成本、供电可靠性和弃风率3个指标,构建了氢储能系统的容量优化配置模型;分别采用典型日和场景集的风电出力和负荷,建立氢储能系统的容量优化模型,以反映风电出力和负荷的随机性对优化结果的影响;采用动态权重的改进猫群算法对所提氢储能系统的容量优化配置模型进行求解。通过算例验证了改进猫群算法的可行性,同时也证明了所提氢储能系统容量优化配置模型的合理性。

主 题 词：氢储能系统 容量优化配置 改进猫群算法 风电 供电可靠性 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.11930/j.issn.1004-9649.202209013

馆 藏 号：203124229...