基于多级残差注意力的X-ray图像超分辨率重建

作     者：张建波 杨璐 刘佳琦 张祯 Zhang Jianbo;Yang Lu;Liu Jiaqi;Zhang Zhen

作者机构：天津理工大学天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津300384 机电工程国家级实验教学示范中心(天津理工大学)天津300384 天津医科大学总医院重症医学科天津300052 

基　　金：国家自然科学基金项目(61873188) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2023年第40卷第10期

页      码：235-241页

摘      要：针对肺部X-ray图像在超分辨率重建过程中出现的肺部边缘不清晰以及器官纹理模糊等问题,提出一种基于多级残差注意力的X-ray图像超分辨率重建方法。将注意力机制嵌入残差块中构建网络基本块,在加速网络收敛的同时,使网络更加关注图像的边缘纹理特征;设计多尺度特征融合模块进行特征提取,保证结构信息的完整性;通过多级残差学习加速网络训练,并允许构建更深层次的网络;融合上采样图像与Bicubic图像完成最终重建,弥补特征提取过程中的特征损失。实验结果表明,所提出模型的PSNR、SSIM均高于现有算法,且重建出的图像具备更加丰富的细节和清晰的边缘。

主 题 词：X-ray 通道注意力机制 特征融合 多级残差学习 超分辨率重建 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2023.10.036

馆 藏 号：203124230...