基于图卷积网络的任意形状藏文文本检测方法研究

作     者：珠杰 许泽洲 Zhujie;XU Zezhou

作者机构：西藏大学信息科学技术学院西藏拉萨850000 西藏信息化省部共建协同创新中心西藏拉萨850000 

基　　金：国家自然科学基金项目(62066042) 教育部人文社会科学研究项目(21YJCZH059) 西藏大学培育计划项目(ZDCZJH21-10) 西藏大学珠峰学科建设计划项目(zf22002001) 

出 版 物：《高原科学研究》 (Plateau Science Research)

年 卷 期：2023年第7卷第3期

页      码：94-101页

摘      要：在文本检测领域,多形状文本检测一直是一个棘手的问题,对于藏文文本检测来说,这更是一个亟待解决的问题。文章构建了基于CC-Based思想的任意形状藏文文本检测模型,该模型首先使用卷积神经网络来获得文本构件预测,然后使用图卷积网络来进行关系推理。模型在藏文自然场景数据集与现代藏文书籍数据集上都取得了优良的实验结果。

主 题 词：文本检测 任意形状 藏文 图卷积网络 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16249/j.cnki.2096-4617.2023.03.010

馆 藏 号：203124234...