ICU患儿人工智能应用研究热点的可视化分析

作     者：张碧霞 沈南平 石松松 王浩 韩挺 沈碧玉 ZHANG Bixia;SHEN Nanping;SHI Songsong;WANG Hao;HAN Ting;SHEN Biyu

作者机构：上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心上海市200120 上海交通大学设计学院 

基　　金：上海高水平地方高校创新团队项目(SHSMU-ZDCX20212800) 2022年上海交通大学医学院护理学科人才队伍建设项目(沪交医护1号) 

出 版 物：《中华急危重症护理杂志》 (Chinese Journal of Emergency and Critical Care Nursing)

年 卷 期：2023年第4卷第10期

页      码：898-903页

摘      要：目的探讨人工智能在ICU患儿中应用的研究现状与关注热点。方法检索Web of Science核心数据库,应用Citespace 5.6.R5可视化软件对该领域研究的发文量趋势变化、关键词共现与突现词进行可视化。结果检索获取202篇文献,156篇文献符合纳入标准。自2016年以来,该领域发文量呈持续快速增长趋势;机器学习、深度学习、人工神经网络、死亡率、风险及评分等关键词出现频次较高。结论早期预测是该领域受关注的研究热点与研究前沿,然而目前较多研究仅停留开发阶段,未来仍需要大规模数据对其进行验证。

主 题 词：人工智能 危重病护理 儿童 文献计量学 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 1011[医学-护理学类] 120502[120502] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3761/j.issn.2096-7446.2023.10.006

馆 藏 号：203124241...