规则与统计相结合的词义消歧方法研究

作     者：苗海 张仰森 MIAO Hai;ZHANG Yang-sen

作者机构：北京信息科技大学计算机学院北京100192 

基　　金：国家自然科学基金项目:基于语义分析的中文微博信息挖掘方法研究(61370139) 国家自然科学基金项目:基于语义分析的汉语文本错误自动侦测与纠错方法研究(61070119) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目:面向大数据内容理解的理论基础及智能化处理技术(IDHT20130519)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2013年第40卷第12期

页      码：282-286页

摘      要：针对多年来词义消歧方法的不完善,从可计算性及其计算复杂度方面分析了多种不同结构的知识词典,最后选择北大计算语言所的《现代汉语语法信息词典》、《现代汉语语义词典》和同形标注的人民日报语料作为词义消歧知识源。研究了异构多知识源的融合方法,提取了敏捷规则知识库和词义搭配库,设计出了一种规则与统计相结合的词义消歧方法。在多种方法中最大熵与规则相结合的词义消歧方法准确率最高,与SemEval 2007(task#5)的最好成绩相比,分别在微平均值MicroAve(micro-average accuracy)和宏平均值MacroAve(macro-average accuracy)上提升了5.5%和0.9%。

主 题 词：词义消歧 知识源 规则 统计 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2013.12.060

馆 藏 号：203124247...