一种基于路径的快速均值偏移算法

作     者：康青杨 吴尽昭 沈强 赵志军 Kang Qingyang;Wu Jinzhao;Shen Qiang;Zhao Zhijun

作者机构：中科院成都计算所四川成都610041 无锡中科智能信息处理研发中心有限公司江苏无锡214135 广西民族大学广西南宁530006 中国科学院声学研究所北京100190 

基　　金：国家自然科学基金项目(60873118 60973147) 中国博士后科学基金项目(20100470568) 江苏省省科技型企业技术创新资金项目(BC2011040) 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金项目(HCIC201101) 广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018154) 广西区主席科技资金项目(10169-1) 广西教育厅科研资助项目(201012MS274) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2013年第30卷第12期

页      码：1-3,11页

摘      要：均值偏移算法是一种统计迭代算法,因为其具备良好的鲁棒性,所以被广泛地应用于计算机视觉与模式识别等领域。然而该算法因计算量大、收敛速度慢而无法适用于一些对实时性要求较高、资源受限的场合。提出一种改进的迭代算法,该迭代算法通过使用偏移均值邻近的样本点来代替它,进而在样本集中构建出迭代路径。相对于传统的均值偏移算法,该改进方法在不影响结果的情况下减小了算法复杂度。通过大量的聚类分析和图像分割实验对算法的有效性和普适性进行了验证。

主 题 词：迭代路径 均值偏移 图像分割 聚类分析 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.001

馆 藏 号：203124250...