剔除运动异常点优化后的人群异常智能监控方法

作     者：杨开岳 黄家嘉 郑颖龙 纪哲 顾博欣 Yang Kaiyue;Huang Jiajia;Zheng Yinglong;Ji Zhe;Gu Boxin

作者机构：广东电网有限责任公司广州510600 

基　　金：项目编号:030000KK5218003 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第10期

页      码：158-162页

摘      要：在利用智能监控进行人群异常的检测过程中,由于图像中人群异常的粒度不同,导致传统方法检测性能差,设计一种基于智能监控剔除运动异常点进行人群异常检测的方法。为了剔除运动异常点,使用光流法提取出人群的运动特征,描述运动趋势,筛选出运动特征异常的点进行剔除,利用支持向量机对不同粒度的人群异常情况进行分类,使用核函数简化分类过程,在训练中获取合适参数,实现基于智能监控的人群异常检测。监测方法性能测试结果表明:在不同的测试数据集中,相等FPR的情况下,设计方法的TPR值更高,说明检测结果更精准,验证了设计方法的有效性。

主 题 词：智能监控 支持向量机 光流法 人群异常检测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.10.158

馆 藏 号：203124292...