线性模型中回归系数的可估函数和误差方差同时的Bayes估计及优良性

作     者：陈敏 韦来生 CHEN MIN;WEI LAISHENG

作者机构：中国科学技术大学统计与金融系合肥230026 

基　　金：国家自然科学基金(11271346 11271347)资助项目 

出 版 物：《应用数学学报》 (Acta Mathematicae Applicatae Sinica)

年 卷 期：2014年第37卷第5期

页      码：865-877页

摘      要：在线性模型中回归系数与误差方差具有正态-逆Gamma先验分布,且假定设计阵非列满秩的情形下,导出了回归系数的可估函数与误差方差同时的Bayes估计.分别在均方误差矩阵(MSEM)准则和Bayes Pitman Closeness(BPC)准则下,研究了回归系数可估函数的Bayes估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性,讨论了误差方差的Bayes估计在均方误差(MSE)准则下相对于LS估计的优良性.

主 题 词：线性模型 可估函数 Bayes估计 最小二乘估计 MSEM准则 BPC准则 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203124301...