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基于CiteSpace的国内外CADD领域研究现状与趋势分析

基于CiteSpace的国内外CADD领域研究现状与趋势分析

作     者:王雨晴 胡孔法 胡晨骏 WANG Yuqing;HU Kongfa;HU Chenjun

作者机构:南京中医药大学人工智能与信息技术学院江苏南京210023 中国科学院上海药物研究所上海201210 江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心江苏南京210023 

基  金:国家自然科学基金面上项目(No.82074580) 江苏省高等学校自然科研研究面上基金项目(No.19KJB520012) 

出 版 物:《药学研究》 (Journal of Pharmaceutical Research)

年 卷 期:2023年第42卷第10期

页      码:745-752,758页

摘      要:目的近年来,计算机辅助药物设计(computer aided drug design,CADD)发展迅速,受到了中外学者和医药界的广泛关注。系统了解CADD领域的发展进程,对科研人员和药物研发机构的研究方向和工作开展具有十分重要的指导意义和参考价值。方法以中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库作为数据来源,利用可视化工具CiteSpace软件,采用定性与定量相结合的研究方法总结归纳了2010—2022年区间段内发表的CADD文献,绘制科学知识图谱,从研究热点和演进趋势等方面展开分析。结果与结论研究结果显示,国内外关于CADD研究的侧重点各有不同,加快人工智能算法的实际应用,提高计算机药物设计的效率将成为新的研究方向。

主 题 词:CiteSpace 计算机辅助药物设计 知识图谱 可视化分析 文献计量学 

学科分类:1007[医学-药学类] 100701[100701] 10[医学] 

D O I:10.13506/j.cnki.jpr.2023.10.001

馆 藏 号:203124313...

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