基于大数据的船舶发电系统电泵故障监测系统

作     者：俞凯耀 YU Kai-yao

作者机构：浙江国际海运职业技术学院海洋装备工程学院浙江舟山316021 

基　　金：舟山市科技局市级公益类项目(2023C31058) 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2023年第45卷第20期

页      码：151-154页

摘      要：船舶电泵是发电系统中的关键组成部分,传统电泵维修和监测主要依靠人工经验,存在很大的局限性,电泵故障数据量庞大,嵌入式平台难以建立电泵故障分析模型并对故障数据进行分析。本文对4G无线网络传输技术以及大数据技术的基本原理进行研究,设计基于大数据技术的船舶发电系统电泵故障监测系统架构,分析系统各个部分的基本功能;使用云平台计算实现了电泵故障数据的分布式存储和计算,以电泵电流平均值计算为例,分析分布式计算的实现过程。电泵故障监控系统基于大数据平台具有良好的扩展性和可靠性。

主 题 词：大数据 分布式计算 无线网络通信 故障监测 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672-7649.2023.20.028

馆 藏 号：203124324...