基于树莓派的垃圾智能分类系统设计

作     者：王科 刘丰俭 WANG Ke;LIU Feng-jian

作者机构：江苏工程职业技术学院信息工程学院江苏南通226007 

基　　金：2021年江苏省大学生创新创业训练计划项目(202110958038Y) 

出 版 物：《南通职业大学学报》 (Journal of Nantong Vocational University)

年 卷 期：2023年第37卷第3期

页      码：71-75,81页

摘      要：为提高垃圾分类的工作效率,使垃圾处理更加环保高效,设计基于树莓派的垃圾智能分类系统。采用ResNet网络和迁移学习相结合的方法识别图像信息,通过TensorFlow的Keras完成逐层构建和精细化调参,系统前端采用***框架,后端基于Flask框架搭建,开发完成后将模型系统部署于树莓派4B。选取华为云人工智能大赛提供的垃圾图像数据集进行训练和测试。测试结果准确率为90.8%,垃圾识别训练准确率为98.7%,表明该系统能有效进行垃圾种类识别及分类,具有较好的应用前景。

主 题 词：深度学习 树莓派 垃圾智能分类 Vue.js Flask 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-5327.2023.03.016

馆 藏 号：203124324...