基于Nanodet-Plus的智能抄表系统研究与设计

作     者：蒋善旗 康兵 倪嘉豪 邓小珍 丁贵立 许志浩 黄智轩 JIANG Shanqi;KANG Bing;NI Jiahao;DENG Xiaozhen;DING Guili;XU Zhihao;HUANG Zhixuan

作者机构：南昌工程学院江西南昌330099 

基　　金：江西省教育厅科技项目(GJJ211943) 南昌工程学院校级创新创业专项项目(TZB18D028) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第22期

页      码：144-148页

摘      要：随着电动汽车数量的不断增加,市场上涌现出了大量电动汽车充电管理公司及平台。对于电动汽车充电管理平台而言,台区变压器的容量信息尤为重要。针对第三方充电管理平台无法直接从国家电网处获取台区变压器容量信息的问题,根据在配电站内安装摄像头以及图像识别的方法,结合配电站实际环境对电能表图片的识别效果进行测试。测试结果表明,系统识别出一张电能表图片的时间在27 ms左右,系统对电能表图片中文字的识别率可达95%,系统对电能表图片中数字的识别率可达98%。

主 题 词：Nanodet-Plus 变压器容量 树莓派 机器学习 电能表 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.22.030

馆 藏 号：203124339...