基于深度学习的自然采光办公空间视觉舒适度预测模型建构

作     者：黄茜 曲大刚 孙澄 孙适 HUANG Xi;QU Dagang;SUN Cheng;SUN Shi

作者机构：哈尔滨工业大学建筑学院哈尔滨150006 寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150090 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51938003) 黑龙江省重点研发计划项目(GZ20210211) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2022FRFK01012) 

出 版 物：《建筑学报》 (Architectural Journal)

年 卷 期：2023年第10期

页      码：50-54页

摘      要：为更好地辅助建筑设计,助力智能预测平台开发,提升办公空间视觉舒适度,提出了自然光环境下办公视觉舒适度预测模型的构建方法,分别构建了基于哈尔滨地区实验数据的智能化预测子模型与自动化统计子模型,实现预测与结果图谱展示,并通过实例验证了预测模型构建方法的可行性与预测模型的可用性。

主 题 词：视觉舒适性 预测方法 深度学习 办公建筑 光环境模拟 

学科分类：081302[081302] 08[工学] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 

核心收录：

D　O　I：10.19819/j.cnki.ISSN0529-1399.202310008

馆 藏 号：203124344...