风电功率预测的新型互联网运营模式设计

作     者：鲁宗相 徐曼 乔颖 刘梅 张华铭 孙福林 LU Zongxiang;XU Man;QIAO Ying;LIU Mei;ZHANG Huaming;SUN Fulin

作者机构：电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)北京市海淀区100084 北京清软创新科技有限公司北京市海淀区100085 

基　　金：国家自然科学基金重大基金项目(51190101) 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2016年第40卷第1期

页      码：125-131页

摘      要：目前我国大型并网风电场广泛开展了风电功率预测业务,但实际运营中反映出预测精度不稳定、预测系统运行/开发人员间交互性差、运维成本高等问题,现行运营模式与实际工程应用需求存在显著的差距。设计了一套风电功率预测新型互联网运营模式,对其理论基础、基本概念、核心功能进行了论述。新型运营模式一方面依托大数据技术建立新风电功率预测系统,提升风电场预测精度;另一方面建立预测服务商、风电场用户多方沟通交流的自服务平台,为专业服务平台提供用户侧反馈,促进功率预测结果的可用性。最后基于在吉林风电场群的实际应用证明了该模式在拓宽预测数据视野、提高预测精度等方面具有积极作用。

主 题 词：风电功率预测 能源互联网 大数据 预测误差相关性 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.13335/j.1000-3673.pst.2016.01.017

馆 藏 号：203124347...