基于支持向量回归模型的弹用冲压发动机性能预测及优化

作     者：张宁 史金光 王中原 赵新新 ZHANG Ning;SHI Jinguang;WANG Zhongyuan;ZHAO Xinxin

作者机构：南京理工大学能源与动力工程学院江苏南京210094 

出 版 物：《兵工学报》 (Acta Armamentarii)

年 卷 期：2023年第44卷第10期

页      码：2944-2953页

摘      要：为提高弹用固体燃料冲压发动机的工作性能和优化设计效率,提出一种与弹内有限空间适配的发动机性能预测及优化方法。采用带转捩的剪切应力输运和涡概念耗散方程,建立其内弹道计算模型,获得流场结构与性能参数;在此基础上,基于支持向量回归方法构建了发动机性能参数的预测模型,并结合改进非支配排序遗传算法对发动机结构进行优化。研究结果表明:新建立的内弹道计算模型,可较好地模拟发动机内燃烧与流动过程;构建的预测模型可靠性较高,与高可信度模型相比,最大相对误差小于3%;发动机结构优化后,燃烧室缩短了13.88%,补燃室增长了13.50%,燃烧效率、推力和比冲分别提高12.02%、24.22%、20.28%。

主 题 词：固体燃料冲压发动机 代理模型 多目标优化模型 性能预测 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 082502[082502] 0807[工学-电子信息类] 082603[082603] 0826[工学-生物医学工程类] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.12382/bgxb.2022.0493

馆 藏 号：203124348...