利用LSTM的大型汽轮机主蒸汽流量测量

作     者：李浩 李路江 宁大鑫 韩旭 LI Hao;LI Lu-jiang;NING Da-xin;HAN Xu

作者机构：国网河北能源技术服务有限公司河北石家庄050000 华北电力大学河北省低碳高效发电技术重点实验室河北保定071003 

基　　金：国网河北能源技术服务有限公司科技项目(TSS2020-18) 河北省自然科学基金项目(E2020502001) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2023年第393卷第11期

页      码：35-39页

摘      要：主蒸汽流量的准确测量对大型汽轮机的正常运行至关重要,传统测量方法工作量大且测量精度不高。为了提高主蒸汽流量的测量精度,以某600MW大型汽轮机为研究对象,提出一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)的汽轮机主蒸汽流量测量模型,同时分析了调节级后压力的非正常波动对模型的影响。研究结果表明:LSTM模型能够实现主蒸汽流量的精确测量,平均百分比绝对误差(MAPE)为0.799%、均方根误差(RMSE)为15.132;调节级后压力在10%和1.2MPa范围内波动时,MAPE不大于1%、RMSE不大于20。LSTM模型具有较高的测量精度与较好的稳定性,研究结果对汽轮机主蒸汽流量测量具有一定参考价值。

主 题 词：汽轮机 主蒸汽流量 LSTM 测量精度 偏差 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2023.11.009

馆 藏 号：203124355...