基于鲸鱼优化的疲劳驾驶识别方法研究

作     者：李作进 史蓝洋 冯世霖 陈智能 曹亚男 贺学乐 陈生富 LI Zuojin;SHI Lanyang;FENG Shilin;CHENG Zhineng;CAO Yanan;HE Xuele;CHEN Shengfu

作者机构：重庆科技学院电气工程学院重庆400000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61873043) 重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202301502) 重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0760、cstc2021ycjh-bfzxm0071、cstc2020jcyj-msxmX0818) 

出 版 物：《大连交通大学学报》 (Journal of Dalian Jiaotong University)

年 卷 期：2023年第44卷第5期

页      码：23-28页

摘      要：以实车工况下驾驶员操作行为为研究对象,设计双时间窗截取时间序列长度,给出驾驶操作行为统计特征提取方法。利用单因素方差分析疲劳特征的P值和F值,获取操作行为最优疲劳特征指标,提出基于鲸鱼优化的决策树方法,进行疲劳驾驶识别。实车数据试验表明,所提出的三级疲劳驾驶检测正确率达84.25%,漏报率为15.69%。

主 题 词：交通安全 疲劳驾驶 操作行为 鲸鱼优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 082303[082303] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 082302[082302] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13291/j.cnki.djdxac.2023.05.004

馆 藏 号：203124392...