大数据下离散制造业产品质量分析综述

作     者：李君妍 胡欣 刘治红 石义官 张瀚铭 Li Junyan;Hu Xin;Liu Zhihong;Shi Yiguan;Zhang Hanming

作者机构：中国兵器装备集团自动化研究所有限公司长沙分公司四川绵阳621000 陆装驻广元地区军代室四川广元628000 北京理工大学机械与车辆学院北京100081 

基　　金：国防基础科研项目(JCKY2020209B002) 

出 版 物：《兵工自动化》 (Ordnance Industry Automation)

年 卷 期：2023年第42卷第11期

页      码：23-27页

摘      要：为帮助企业识别产品问题和设计缺陷,提高产品满意度,需要对离散制造业产品质量进行大数据分析。阐述制造业产品质量大数据的特点,从数据采集处理、质量预测、质量控制和质量追溯4个环节,综述离散制造业产品质量分析的国内外研究进展和发展动态,并指出各类理论方法在大数据背景下的挑战,探讨应对这些挑战的解决途径与发展趋势。结果表明,该分析可为进一步展开研究提供参考。

主 题 词：智能制造 质量分析 质量预测 质量控制 质量追溯 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.7690/bgzdh.2023.11.006

馆 藏 号：203124399...