基于改进遗传量子算法的FIR数字滤波器设计

作     者：袁书卿 张葛祥 

作者机构：平顶山师范高等专科学校河南平顶山467000 西南交通大学电气工程学院四川成都610031 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69574026) 教育部骨干教师资助计划项目 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2003年第43卷第5期

页      码：41-46页

摘      要：采用改进遗传量子算法(IGQA)进行FIR数字滤波器的优化设计,将滤波器的过渡带样本值作为变量进行优化,解决了传统方法(查表法)不能保证数据最优的问题。针对遗传量子算法(GQA)在优化连续多峰函数时易出现早熟的问题,提出一种改进遗传量子算法(IGQA),典型函数测试表明,IGQA的性能优于GQA和其它几种遗传算法,收敛速度快,全局寻优能力强,能有效地克服早熟现象。采用IGQA优化设计的FIR数字低通和带通滤波器的性能较查表法得到了很大改善。

主 题 词：遗传量子算法 FIR数字滤波器 IGQA 优化设计 频率采样法 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-893X.2003.05.010

馆 藏 号：203124399...