基于高分辨率表征的多人姿态估计算法

作     者：时维国 于晓慧 SHI Weiguo;YU Xiaohui

作者机构：大连交通大学自动化与电气工程学院辽宁大连116028 

基　　金：辽宁省教育厅科学研究计划项目(JDL2019011、LJKZ0489) 辽宁省自然科学基金项目(20170540141) 人工智能四川省重点实验室开放基金项目(2020RYJ04) 

出 版 物：《大连交通大学学报》 (Journal of Dalian Jiaotong University)

年 卷 期：2023年第44卷第5期

页      码：108-114页

摘      要：针对人体姿态估计任务特征提取精度低的问题,设计了一种特征高分辨率表征的姿态估计方法。该方法基于Mask RCNN模型,在RCNN获得目标实例后,将实例的检测结果映射到特征金字塔的高分辨率特征层,然后通过关键点预测模块上采样提高特征分辨率,最后将预测特征进行空间位置编码成分类任务,来获取每个实例的关键点二维空间位置并实现多人姿态估计。提出的多人姿态估计算法其检测任务性能精度提高1.0%,姿态估计任务精度提高0.5%,该算法减少了姿态估计的预测误差,进一步提升了姿态估计性能,提高了多人姿态估计的精度,实现了高分辨率表征。

主 题 词：MaskRCNN人体检测 高分辨率表征 深度学习 多人姿态估计 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13291/j.cnki.djdxac.2023.05.018

馆 藏 号：203124400...