模糊逻辑引导的多粒度深度神经网络

作     者：周天奕 丁卫平 黄嘉爽 鞠恒荣 姜舒 王海鹏 ZHOU Tianyi;DING Weiping;HUANG Jiashuang;JU Hengrong;JIANG Shu;WANG Haipeng

作者机构：南通大学信息科学技术学院南通226019 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61976120,62006128,62102199) 江苏省自然科学基金项目(No.BK20231337) 江苏省高等学校自然科学研究重大项目(No.21KJA510004) 江苏省高等学校自然科学研究面上项目(No.23KJB520031) 中国博士后科学基金项目(No.2022M711716)资助 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2023年第36卷第9期

页      码：778-792页

摘      要：准确识别和分类组织病理图像对于疾病的早期检测和治疗至关重要.病理医生诊断时通常会采用多层次的方式进行判断,即观察各个倍率下细胞的异常区域,然而现有模型通常只能在单一粒度上进行特征提取,忽略细胞的多粒度特性.因此,文中提出模糊逻辑引导的多粒度深度神经网络.首先,针对细胞的构造,在粗粒度、中粒度和细粒度这3个粒度层面上进行多粒度特征提取,充分利用病理组织图像中的信息.同时,针对多粒度特征提取时出现的关键信息冗余问题,引入模糊逻辑理论,设置多个模糊隶属函数,分别描述细胞在不同角度上的特征.然后,通过模糊运算得到模糊通用特征,由此设计模糊逻辑引导的交叉注意力机制模块,实现模糊通用特征对多粒度特征的引导.最后,通过编码器将特征扩散至所有的补丁令牌,获得较好的分类准确性和鲁棒性.实验表明,文中网络在组织病理图像分类上具有较高的准确率.

主 题 词：模糊逻辑 医学图像分类 特征融合 特征提取 注意力机制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202309002

馆 藏 号：203124402...