基于AutoDL Transfer的中草药识别系统的设计与实现

作     者：刘子涵 魏书伟 王新娇 赵浩天 李康宁 

作者机构：青岛恒星科技学院信息工程学院山东青岛266000 

基　　金：山东省省级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202113015003) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2023年第19卷第28期

页      码：18-20页

摘      要：文章介绍了一种基于AutoDL Transfer的中草药识别系统的设计与实现。系统采用自学习模型,通过对海量的中草药图像进行训练,实现了精确、高效的中草药分类识别。利用AutoDL Transfer技术,该系统能自适应不同的数据集,具有极强的智能化和适应性。在模型设计方面,本项目采用百度EasyDL的AutoDL Transfer (高精度算法),对89种中草药进行识别,训练模型的精确率达到88.0%,通过扫描生成的二维码调用H5页面,可以在手机端做到即扫即用,具有极大的便利性。

主 题 词：AutoDL Transfer 中草药识别 自学习模型 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2023.1507

馆 藏 号：203124406...