实验大棚蔬菜表型采集分析系统研发

作     者：徐向英 汪红江 章永龙 缪旻珉 XU Xiangying;WANG Hongjiang;ZHANG Yonglong;MIAO Minmin

作者机构：扬州大学信息工程学院江苏扬州225000 扬州大学广陵学院江苏扬州225000 扬州大学园艺园林学院江苏扬州225009 

基　　金：国家自然科学基金项目(32172110) 江苏省现代农业职业教育行业指导委员2021年“乡村振兴”专项课题(nyhzwz202101) 扬州市市校合作资金项目(YZ2022179) 扬州大学广陵学院教改重点课题(JGZD20004) 扬州大学交叉学科基金项目(yzuxk202008) 

出 版 物：《实验技术与管理》 (Experimental Technology and Management)

年 卷 期：2023年第40卷第10期

页      码：166-171,205页

摘      要：为提高大棚蔬菜表型采集和分析效率,该文设计了一款适用于实验大棚的蔬菜表型采集装置,并通过物联网技术实现远程检测和表型分析功能。该系统分为表型采集、物联网和表型分析三个子系统:表型采集子系统包括滑轨、摄像头、连接件等装置,用于采集蔬菜表型;物联网子系统由路由器、电机、服务器、移动端APP等构成,用于传输、存储和显示表型数据;表型分析子系统由YOLOv5s目标检测模型及其改进模型组成,具有分析统计功能,可实现蔬菜表型分析。该系统对黄瓜花的分类识别精度达0.84以上,为蔬菜表型采集分析提供了一种便捷的实现方案。

主 题 词：表型采集 目标检测 YOLO 装置 

学科分类：082803[082803] 081203[081203] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16791/j.cnki.sjg.2023.10.025

馆 藏 号：203124429...