生成式AI技术进化与图像艺术生产范式革新

作     者：高永杰 吕欣 

作者机构：中国传媒大学动画与数字艺术学院 

基　　金：中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于AI技术的中国传统设计元素生成方法研究”(项目编号:CUC23GZ009)的研究成果 

出 版 物：《现代传播（中国传媒大学学报）》 (Modern Communication(Journal of Communication University of China))

年 卷 期：2023年第45卷第9期

页      码：159-168页

摘      要：生成式AI图像工具近年来获得持续性的技术突破,引发了图像的视觉语言、真实性、审美方式等多层面变化,而且还深刻重构了图像的生产范式。数十年来围绕计算机生成图像的技术迭代与生产方式变化,形成了机器学习—程序生成、黑箱操作—受控随机、人机交互—合作共创的图像范式变革。其影响在于未经过专业训练的用户可以通过生成式图像模型快速生成高质量的视觉作品;网络上海量的图像数据被重新组织分类用于AI训练,使图片版权名存实亡;社会偏见可能会渗透到AI的创作过程之中。如果有足够的训练数据和算力,AI发展会形成涌现与飞轮效应,AI程序终将获得智力、意识乃至情感,此时AI有可能获得生产的主体性,并能创作出属于机器自身的图像。

主 题 词：生成式AI 图像生产范式 生成美学 

学科分类：050302[050302] 12[管理学] 05[文学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0503[文学-新闻传播学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.19997/j.cnki.xdcb.2023.09.011

馆 藏 号：203124447...