基于卡尔曼滤波的电力系统运行状态实时监测

作     者：郭亚峰 杨卫卫 乌大鹏 GUO Yafeng;YANG Weiwei;WU Dapeng

作者机构：国网山东省电力公司聊城供电公司山东聊城252000 

出 版 物：《通信电源技术》 (Telecom Power Technology)

年 卷 期：2023年第40卷第18期

页      码：68-70页

摘      要：在监测电力系统运行状态时,监测数据与电力系统的实时数据存在异步问题,导致监测结果的精度偏低,因此提出基于卡尔曼滤波的电力系统运行状态实时监测方法。在对电力系统数据进行同步处理时,引入了卡尔曼滤波器,从噪声污染的电力系统运行状态数据中分离出目标电力系统运行状态数据,并构建了对应的目标电力系统运行状态数据状态方程和观测方程。在电力系统运行状态监测阶段,引入神经网络对电力系统的同步误差分析结果进行深度学习,以此实现对监测结果的有效补偿,实现精准监测。在测试结果中,设计方法对于电力系统最大输入电压监测结果与设置值的误差始终稳定在1.0 V以内,具有较高的稳定性和准确性。

主 题 词：卡尔曼滤波 电力系统运行状态 实时监测 同步处理 观测方程 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19399/j.cnki.tpt.2023.18.023

馆 藏 号：203124498...