基于多头注意力的民族舞蹈姿态估计抗模糊算法

作     者：汪洋继鸿 于越 张路 王健 WANG Yang-jihong;YU Yue;ZHANG Lu;WANG Jian

作者机构：大连民族大学机电工程学院辽宁大连116605 北方民族大学电气信息工程学院宁夏回族自治区银川750021 

出 版 物：《山东工业技术》 (Journal of Shandong Industrial Technology)

年 卷 期：2023年第5期

页      码：71-76页

摘      要：民族舞蹈作为民族文化的瑰宝,通常以视频形式保存和传播,为解决由于视频动态模糊造成的误差,提出一种基于HR-Net32和多头注意力机制的MT-Net三维人体姿态估计模型。首先,以ROMP为基础模型并将主干ResNet-50替换为HR-Net32以提高特征提取能力;其次,在支路中插入多头注意力模块,抑制冗余干扰特征,突出舞者肢体,达到对特征的高效筛选;最后,根据奥卡姆剃刀原则,将多条支路设计为相同结构,提高模型训练效率。经实验验证,所提MT-Net模型在3DPW数据集上与ROMP相比,MPJPE和PA-MPJPE分别降低2.1%和3.3%。满足对民族舞蹈进行姿态估计的任务需求。

主 题 词：姿态估计 HR-Net32 多头注意力 民族舞蹈 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2023.05.012

馆 藏 号：203124518...