一类非线性系统的神经网络自适应区间观测器设计

作     者：易泽仁 谢巍 刘龙文 胥布工 YI Ze-ren;XIE Weiy;LIU Long-wen;XU Bu-gong

作者机构：华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640 广西大学电气工程学院广西南宁530004 

基　　金：国家自然科学基金项目(61973125) 佛山市重点领域科技攻关项目(2020001006812)资助 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2023年第40卷第10期

页      码：1730-1736页

摘      要：本文研究了一类单输入单输出非线性系统的神经网络自适应区间观测器设计问题.针对由状态和输入所描述的未知非线性函数的界不可测,现有的区间观测器方法并未有效地处理系统含有参数不确定性的未知非线性函数.首先,本文构造两个径向基函数神经网络来逼近未知非线性部分,进而分别估计系统状态的上下界;然后,选择合适的Lyapunov函数,采用网络权值校正和网络误差选择机制确保所设计的误差动态系统有界和非负性,并证明了神经网络自适应区间观测器的稳定性;最后,通过仿真实例验证了所提出的神经网络自适应区间观测器的有效性.

主 题 词：区间观测器 径向基函数神经网络 非线性系统 梅茨勒矩阵 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7641/CTA.2022.10471

馆 藏 号：203124525...